Новая система обеспечит защиту от ложной блокировки кредитной карты

24.09.2018 21:19  315   Дарья Шипневская  Статья

Блокировки кредитной карты – достаточно распространенные явления (приблизительно 15% держателей кредиток ежегодно сталкиваются с этой неприятностью).

Новый алгоритм от блокировки кредитной карты

Блокирование происходит из-за срабатывания защитного алгоритма по причине подозрительных сделок (слишком крупная сумма или частая смена мест снятия средств). Разблокировать карточку может быть особенно затруднительно в заграничных поездках, поэтому представители MIT разработали собственный алгоритм, который был продемонстрирован на Европейском симпозиуме по машинному обучению.

Как работает защита кредитной карты?

Искусственный интеллект изучил 900 млн транзакций с использованием платежных инструментов одного из международных финансовых учреждений. Чтобы минимизировать количество ложных срабатываний, разработанная американскими специалистами система анализирует гораздо больше параметров:

  • контролирует типы платежных терминалов или банкоматов;
  • оценивает локации;
  • фиксирует временные промежутки списания денежных средств.

Для сравнения ныне существующая программа оценивала только каждодневные траты держателя, и нередко кредитку блокировали из-за непривычно большой суммы снятия. В предыдущих версиях тоже применялись принципы машинного обучения, но они были не самыми эффективными.

Защита кредитной карты

Какие результаты показала новая защита?

В результате такого подхода удалось на 54% сократить число ошибочных блокировок, но это нисколько не ослабило уровень защищенности: мошенничество с банковскими картами станет еще более сложной задачей, так как алгоритм может более точно определять наличие противоправных действий.

Стоит отметить, что нейросети и ИИ-алгоритмы нашли применение не только в банковской сфере. Так, например, программисты IBM разработали программу, определяющую степень предвзятости нейросети. Подобная разработка может быть полезна, прежде всего, в судебной системе: споры между истцом и ответчиком будет разрешать не человек, а машина. Это позволит освободить человеческие ресурсы и повысить скорость и качество выносимых судебных решений.