Беспилотный автомобиль не скоро станет основным средством передвижения

11.07.2018 08:54  216   Иван Ефимов  Статья

Ведущие автоконцерны рассматривают автономные автомобили как основное направление развития отрасли.

Почему беспилотные машины пока рано выпускать

Подтверждением является то, что сегодня такие модели разрабатываются компаниями Uber, Tesla, MobileEye, Delfy, которые обещают в ближайшие 2 года наполнить дороги общего пользования машинами с автопилотом. Из-за таких заявлений у обывателей создается ощущение, что эра авто без водителей уже наступила. Попробуем разобраться, так ли это на самом деле.

Какие преимущества имеет беспилотный автомобиль?

Автопроизводители вкладывают в разработку машин-беспилотников колоссальные деньги неслучайно, ведь они имеют несколько преимуществ:

  • благодаря централизованному управлению движением можно увеличить пропускную способность дорог и снизить расходы горючего;
  • минимизировать стоимость пассажирских и грузовых перевозок (расходы на зарплату водителя составляют существенную часть таких перевозок);
  • увеличивается безопасность дорожного движения;
  • повышается уровень комфорта – авто-беспилотник самостоятельно прокладывает маршрут и ориентируется на дороге, пассажир во время поездки может заниматься своими делами.

Но эти преимущества скорее теоретические, в то время как на практике из-за частых аварий беспилотников (в том числе и со смертельным исходом) дела обстоят не так радужно. Например, в 2016 году Model S врезался в трейлер, а в марте беспилотник Uber сбил женщину на велосипеде. В Калифорнии произошла авария еще с одной машиной от компании Илона Маска: Model X неожиданно повернула в сторону отбойника, ускорившись перед ударом. Причинами большинства таких аварий были названы несовершенства систем управления.

Беспилотный автомобиль Tesla Model X

Перспективы транспорта

Чтобы беспилотный транспорт будущего стал по-настоящему безопасным, программистам придется усовершенствовать разработки, чтобы система автопилота могла более точно идентифицировать объект на дороге. Решить эту задачу можно путем использования принципов обобщения, когда объект определяется не по четким критериям, а по общим признакам. Однако этот путь оказался тупиковым: последние эксперименты показали, что стандартное глубинное обучение с использованием принципов обобщения работает еще хуже.

Причиной нескольких ДТП с участием беспилотников виноваты сами пешеходы, которые выходили на проезжую часть в неположенном месте. Чтобы внедрять машины-беспилотники, нужно научить пешеходов при встрече с ними действовать понятно и предсказуемо для искусственного интеллекта автопилота. Эта работа потребует значительного времени, поэтому утверждать о скором наступлении эры беспилотных авто пока преждевременно.