Превосходят ли способности человеческого мозга возможности компьютера?

Высокая эффективность мозга при решении сложных задач натолкнула людей на создание его искусственного аналога – компьютера.

Тайны и возможности человеческого мозга

Объединяющим фактором является большое число составных (нейронов и транзисторов). Взаимосвязь отдельных частей в обоих случаях происходит посредством электрических импульсов. Строение в глобальном масштабе тоже схоже: оба имеют самостоятельные контуры для вывода и ввода информации, памяти и центральной обработки данных. Инженерам во многом удалось повторить совершенное творение природы – разум, осталось только понять, может ли ПК его превзойти.  

Характеристики, определяющие возможности человеческого мозга

Чтобы понять способности главного органа центральной нервной системы и ПК, нужно рассмотреть их параметры:

  • число простейших элементов – до 10 миллиардов транзисторов против 100 миллиардов нейронов;
  • быстродействие при выполнении базовых действий – до десяти млрд операций/сек у ЭВМ и 1000 у живого органа;
  • способ работы – цифровой и аналоговый;
  • энергоэффективность – аппарат расходует 1000 ватт против 10 ватт в организме;
  • метод обработки данных – последовательный, а также массово-параллельный;
  • точность – у 32-битного агрегата этот параметр составляет 1 на 4,2 млрд, у мозга – 1 к 100.

Сравнительный анализ несколько утратил актуальность, так как использовались характеристики машин 2008 г. выпуска, которые значительно уступают современным. Тем не менее, общее представление составить все-таки можно.

Способности главного органа центральной нервной системы

Результаты исследования

Исходя из сравнения, видно, что способности человеческого мозга в скорости выполнения операций гораздо меньше. Кроме того, ЭВМ превосходит в вычислениях. Это формальный подход, на самом деле человек способен производить практически мгновенные вычисления с высокой точностью. Чтобы убедиться в этом, достаточно понаблюдать за занятием теннисистов. В этой игре приходится следить за направлением полета мяча, движущегося со скоростью 260 км/ч, одновременно отдавать команды руке на его прием.

Аппарат до последнего момента уступал в распознавании речи и предметов, но благодаря появлению многоядерных процессоров и технологии машинного обучения отставание постепенно сходит на нет. В перспективе машины приблизятся по возможностям к разуму, а в чем-то даже превзойдут его.