Суперкомпьютер Watson поможет аграриям увеличить урожайность

28.09.2018 09:28  192   Валерий Щукин  Статья

Эффективность сельского хозяйства напрямую зависит от прогнозов, которые формируются на основе космических снимков и данных от различных датчиков и сенсоров.

Суперкомпьютер Watson и помощь аграриям

Чтобы обрабатывать разрозненную информацию и формировать точные прогнозы, корпорация IBM разработала суперкомпьютер Watson. Новинка должна стать мозговым центром экосистемы, основное значение в которой будут иметь не только программные алгоритмы, но и IOT-датчики, а также облачные технологии. В работе будут использоваться принципы искусственного интеллекта, что, по мнению разработчиков, обеспечит высокую скорость и точность обработки.

Как будет работать платформа искусственного интеллекта?

Чтобы добиться точности прогнозирования, платформа IBM будет анализировать основные факторы, определяющие урожайность:

  • уровень влажности;
  • температуру воздуха и почвы;
  • наличие болезней у растений;
  • поражение урожая вредителями.

У аграриев есть возможность при помощи мобильного приложения добавлять новые источники, например, загружать полученные с беспилотника снимки плантаций. Фотографии в этом случае попадут в облако, где будут проанализированы машинным зрением.

Суперкомпьютер IBM Watson

Для чего это нужно?

Благодаря использованию высоких технологий у производителей с/х продукции появляется возможность предсказывать урожайность посевов, прогнозировать стоимость продуктов и вырабатывать наиболее эффективные методы противодействия вредителям. Решать эти задачи не составит труда, так как фирма намерена предоставлять готовую инфраструктуру, способную автоматически выделять важные данные и предлагать наиболее эффективные решения.

Перспективность этого способа подтверждается испытанностью: «Ватсон» уже тестировался для диагностики заболеваний и помощи судьям при вынесении решений. Всего американская корпорация построила на его основе ИИ-системы в 20 различных отраслях, проекты были реализованы в 80 государствах. Правда, далеко не во всех случаях их использование оправдано. Например, при диагностике болезней суперкомпьютер нередко допускал ошибки. Еще один недостаток медицинского алгоритма заключался в недопустимых способах лечения рака, которая программа предлагала онкобольным.