Машинный интеллект избавит юристов от рутинной работы

13.09.2018 06:13  123   Валерий Щукин  Статья

Юридические компании занимаются не только консультированием клиентов, но и подготовкой и ведением различной документации.

Робот-юрист

Рутина отнимает немало времени и сил, но скоро ее можно будет переложить на машинный интеллект. Этой ИИ-разработкой занимается стартап Atrium LTS, который учредил основатель компании Twitch Джастин Кань. Впервые о новом проекте стало известно год назад, за это время он сумел привлечь 10,5 млн долларов инвестиций и нанять штат сотрудников из 110 высококлассных специалистов.

Чем будет заниматься робот-юрист?

Разработчики намерены трансформировать правовое делопроизводство в понятный компьютеру электронный формат. Планируется разработать ряд приложений, которые будут выполнять следующие функции:

  • упрощать оформление коммерческих контрактов;
  • производить учет нанятых сотрудников;
  • осуществлять распределение капитала коммерческого предприятия.

Например, искусственный интеллект юрист способен за несколько секунд в автоматическом режиме трансформировать инвестиционные документы в таблицы Excel. Аналогичного результата можно добиться и при работе с другими документами. Эффективность работы юридических контор увеличивается многократно: благодаря ИИ такие организации получают возможность оптимизировать численность штата без ущерба экономическим показателям.

ИИ-система

Перспективы робота-юриста

Продемонстрированные за год работы результаты действительно впечатляют, но разработчики не намерены останавливаться на достигнутом. Энтузиазм представителей стартапа подкрепляется и заинтересованностью крупных инвесторов. Недавно в проект вложили еще $65 млн, в качестве инвестора выступала фирма Andreessen Horowitz. Часть полученной суммы будет потрачена на покупку стартапа Tetra, который сосредоточился на разработках по идентификации голоса. При помощи него планируется построить ИИ-систему, которая сможет самостоятельно понимать и структурировать информацию.

Конечная цель Atrium – занять лидирующие позиции в неосвоенной нише. Добиться этой цели будет непросто: конкурирующая Eigen Technologies ведет аналогичные разработки. Их ИИ-система тоже способна производить автоматическую обработку документации, она не может принимать самостоятельные решения, зато готова отметить в документах важные места мелким шрифтом.